betway官网近年来，赛车类游戏都致力于为玩家带来更加沉浸式的游戏体验：通过创建高精细度的3D模型，结合先进的物理引擎和逼真的动态天气系统，模拟最真实的驾驶动态。

　　随着游戏市场竞争加剧，如何在最短时间内保证玩家获得理想的视觉体验，是游戏开发商首要解决的问题。传统手动建模的方式已经无法满足游戏开发的需求，游戏开发商转而寻求更加有效、准确的3D模型制作方式。

　　《Gran Turismo》是由索尼旗下赛车游戏制作商Polyphony Digital开发的一款经典的赛车游戏系列，该游戏改编的电影《GT赛车：极速狂飙》热映好莱坞。

　　影片中思看科技TrackScan系列三维扫描仪强势出镜，通过创建汽车高精度的3D模型，结合AR、VR等技术模拟真实的赛车情境，为玩家提供了身临其境的虚拟赛车体验。这些精彩片段向全球的游戏、科技以及汽车行业就业者展示了3D扫描技术带来的数字化变革潜力。

　　本次案例将展示思看科技3D扫描仪获取汽车三维数据模型，助力赛车游戏开发商还原“真实”的赛车情境，加速游戏开发周期。

　　当下，赛车游戏开发厂商已经不满足于以那些时髦的比较优秀跑车为原型，而是转向了那些曾在汽车发展历史上留下过光辉的“老爷车”们。

　　古典车通常以其卓越的手工制造工艺而闻名，车内饰的缝线，优雅的仪表盘设计等无不体现着独特的设计元素和历史韵味。然而，由于这些“古董”汽车设计和制造工艺的局限性，它们并没有留下原始的数据模型。客户需要通过先进的数据获取手段，还原这些古典车的数据模型，使得玩家们能够重新体验经典汽车的魅力。

　　客户以往是通过手动建模制作汽车模型，虽然手动建模仍然是一种创建赛车模型的有效方法，但对于大规模的虚拟赛车游戏开发来说，它可能会过于耗时、费力和不切实际。因此，开发商更倾向于采用其他便捷有效的方法来获取赛车虚拟3D模型，例如3D扫描技术。

　　1.古典车历经岁月洗礼，每一个部件都有可能脆弱不堪，因此在项目实施过程中，需要尽量避免对车身表面造成影响，需要寻求无需贴点的非接触式测量方案。

　　2.古典车的内饰往往注重豪华感：精致的木质饰面、手工缝制的座椅和优雅的仪表盘，客户需要高度还原这些细节。然而，汽车驾驶舱内空间通常较为狭窄，仪表盘和座椅的布局会制约车内人员的姿势、动作，这对测量设备的尺寸以及灵活性提出了巨大要求。

　　1.思看科技TrackScan-Sharp跟踪式3D扫描系统凭借智能光学跟踪测量技术，无需贴点即可开启非接触式扫描，扫描过程不会损伤车身部件及漆面，面对3-4m长车身，仅2- 3 次转站就可以完整获取车身表面数据。

　　2.使用SIMSCAN掌上三维扫描仪采集驾驶舱内部空间如座椅、仪表盘等部位的三维数据，SIMSCAN小巧便携，仅手掌大小，相机间距130mm，在扫描深孔、狭缝等狭窄空间有着优越的性能表现，尤其适合汽车驾驶舱狭小空间的数据采集。

　　3.最后结合专业的三维扫描软件，将采集到的点云数据迅速进行拟合、拼接、后处理等，最终形成完整的整车高精度3D数据模型，全程仅 35 分钟。

　　在虚拟现实（VR）和视频游戏等应用领域，手动建模已经不再适合当下需要产品快速发展迭代的市场环境。3D扫描技术的创新应用，为传统行业数字化提供了一种变革性的解决方案，显著降低了将实体转化为数字模型的门槛，优化了制作流程的同时，也节约了制作成本。

　　思看科技始终致力于为客户提供创新的三维解决方案，通过三维扫描技术的不断演进，为各行各业数字化转型注入全新的活力，为行业发展带来更多先进、可持续的技术变革。

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　　汽车冲压钣金件模具作为汽车制造的关键工具，其质量和精度直接影响着最终的质量和性能，借助3D扫描技术检测汽车冲压钣金件模具对于保证模具生产质量、降低模具制造成本、提高生产效率和延长模具的使用寿命至关重要。01客户需求案例中的客户是某大型中日合资企业，公司致力于中高端汽车模具和汽车门盖类覆盖件产品开发与生产。思看科技激光三维测量解决方案可以应用于模具生产制造从模具设计验证-毛坯余量检测-粗加工-精加工-精加工-零部件质量检测-模具装配全流程，通过3D扫描快速获取各个环节的精准数据，最终得到符合设计要求的成品模具，提高模具制造效率和质量。

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　　企业内部的计量实验室肩负着为企业内部仪器设备提供周期性校准或委外检定校准的任务，但如何确保按时、及时地进行这些校准任务，一直是困扰企业内计量实验室的挑战。北京三维天地科技股份有限公司长期以来专注于实验室数智化建设，在计量行业拥有众多成功案例，服务受众覆盖企业、第三方检测机构、计量院等。通过自主研发的实验室信息管理系统（SW-LIMS），三维

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　　清华大学团队提出了O²-Recon方法，利用2D扩散模型补全图像中被遮挡的物体，然后通过神经隐式表面场重建完整的三维物体。在现有方法的基础上，O²-Recon能够更准确地重建三维结构，并支持大角度的旋转和平移，具有广泛的应用前景。该方法的提出为物体级别的三维表面重建技术带来了新的突破，有望在AR/VR/MR以及机器人等领域得到广泛应用。

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